株式会社オルトメディコ

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2025.10.31

【統計解析サービスの紹介】
サンプルサイズ計算を使って
臨床試験を効率的に!!

こんにちは。
株式会社オルトメディコ 統計解析課の髙橋です。

サンプルサイズ計算を使ってさらに効率的に臨床試験を進めていきませんか?
その計算、私たちにお任せください!
  • 資格
    危険物取扱者甲種
  • 学位
    学士 (工学)
  • 最終学歴
    2021年3月 日本大学 理工学部 物質応用化学科 卒業
  • 役職
    主任
  • プロジェクト
    AIプロジェクト リーダー
  • 得意なこと
    実装力と柔軟な課題対応
    ・SPSS、R、Pythonを駆使した解析プログラムの開発と品質管理
    ・各制度に対応した統計解析計画書・報告書の作成、査読対応
    ・「あるもので最適をつくる」課題解決型の柔軟な対応力
  • 趣味
    温泉巡り
  • 好きな言葉
    努努努力を忘れるな
  • 連絡先
    planning-department@orthomedico.jp

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【新サービス公開】統計解析サービス、ついに全企業様へ!

サンプルサイズ計算
(1変数)

統計解析
計画書作成

プロトコルで
規定された解析
(10変数以下)

プロトコルで
規定された解析
(50変数以下)

プロトコルで
規定された解析
(100変数以下)

統計解析
(90日間契約)

メタアナリシス
(1変数)

統計解析
報告書作成

~今回は「サンプルサイズ計算」サービスをご紹介~

いつもお世話になっております。
これまで一部の企業様に限定してご提供していた「統計解析サービス」ですが、
このたびすべての企業様にご利用いただける体制が整いました!

サービスの詳細はこちら

★こんな方におすすめ★
データはあるのに、どのように解析したらいいか分からない企業様
ヒト臨床試験を受託されているCRO様
統計解析部門をアウトソースしたいご担当者様

弊社にこれまで試験を依頼されたことがない企業様でも、
自社の「統計解析部門」として、柔軟にご活用いただけます。

さて、今回ご紹介するのは「サンプルサイズ計算」サービスです。

サンプルサイズとは?
真に差があるときに、統計的に有意差ありと判定できる確率 (=検出力)
を達成するために必要なサンプル数を指します。

サンプル数は多ければ多いほど良い気もしますが、
統計検定はサンプルサイズが大きければ大きいほど
臨床的に意味がなくても有意差を検出しやすくなります。

そのため、このサンプルサイズを計算する目的は、
主要アウトカムにおいて、統計的に有意、かつ、臨床的に意味のある差
検出できるようにするためです。

多すぎず、少なすぎず、ちょうどよいサンプル数を知りたい、、、!
そんな時にはぜひ「サンプルサイズ計算」サービスをご利用ください!

● エビデンスに基づいた症例数の根拠を明確に示したい
検出力や有意差を考慮し、統計的に妥当なサンプルサイズを算出したい
試験コストと効果のバランスを踏まえ、適切な試験設計を検討したい

こうしたご要望に対し、専門スタッフがご希望の条件を丁寧にヒアリングし、
論理的かつ実践的な試験設計をご支援いたします。

すべての実務メンバーがDELTA2ガイドラインを熟知しているので、
適切な計算をご提案できます。

ご相談・お見積もりは無料です。
サンプルサイズに関するご不明点やご相談がございましたら、
どうぞお気軽にお問い合わせください。

ご一読ありがとうございました。
今後とも、株式会社オルトメディコをどうぞよろしくお願いいたします。


株式会社オルトメディコ
研究開発部 統計解析課
髙橋 徳行

〒112-0002
東京都文京区小石川1丁目4番1号
住友不動産後楽園ビル2階
TEL: 03-3818-0610
E-Mail: planning-department@orthomedico.jp

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その旨ご連絡いただきますよう、お願いします。利用、開示又は漏洩は、お控えください。

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