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今回はニュートリゲノミクスについて、統計解析視点からクイズをお届けいたします！
ちょっとした息抜きや、知識の腕試しとしてもお楽しみいただければ幸いです。
クイズに行き詰ったら、統計解析.comの用語集を覗いてみてください！
問題のヒントが書いてあります！
- Question
Q1:
差次的遺伝子発現解析の目的として最も適切なのはどれか？- A. 遺伝子の配列を決定する
- B. 遺伝子の発現量の差を統計的に評価する
- C. タンパク質の構造を予測する
- D. DNAの変異を検出する
Q2:
RNA-seqの差次的発現解析で扱うデータの特徴として正しいものはどれか？- A. 正規分布に従う連続データ
- B. カウントデータ（整数値）
- C. 二値データ（0か1）
- D. 比率データ
Q3:
正規化（Normalization）の主な目的として正しいものはどれか？- A. 有意差を大きくするため
- B. ノイズを完全に除去するため
- C. サンプル間で比較可能にするため
- D. 遺伝子数を減らすため
↓クイズのヒントはこちらの画像をクリック！↓
- Answer
Q1:
差次的遺伝子発現解析の目的として最も適切なのはどれか？正答: B
解説:
差次的遺伝子発現解析は、異なる条件・状態間で遺伝子の発現量がどの程度異なるかを統計的に評価することが目的です。A は配列決定（シーケンシング）、C はタンパク質構造予測、D は変異検出で、それぞれ異なる解析です。
Q2:
RNA-seqの差次的発現解析で扱うデータの特徴として正しいものはどれか？正答: B
解説:
RNA-seq データは各サンプルにおける遺伝子ごとのリード数（読み取り数）をカウントした整数値です。そのままでは正規分布（A）を仮定できず、二値データ（C）でもなく、比率データ（D）でもありません。
Q3:
正規化（Normalization）の主な目的として正しいものはどれか？正答: C
解説:
正規化の目的は、サンプル間での技術的なばらつき （ライブラリサイズや組成バイアスなど） を調整し、複数サンプル間で発現量を公正に比較できるようにすることです。
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