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皆さんこんにちは！
本日は、
統計解析クイズを出題します！
- Question
Q1: RからSPSSへデータをCSV形式でエクスポートする際、欠測値（NA）を空欄（na = ""）として明示的に出力しない場合、SPSS側で生じる不具合として最も適切なものはどれか。
- A. SPSSが該当する列を文字列型として誤認識し、数値としての解析に支障をきたす恐れがある。
- B. SPSSへのインポート時に致命的なエラーが発生し、データの読み込み自体が完全に中断される。
- C. ベースラインのデータが、インポート時にシステムによって自動的にすべて削除される。
- D. 混合モデル（MMRM）のメニューを選択できなくなり、通常の線形回帰しか実行できなくなる。
Q2: 臨床試験の反復測定データにおいて、一部で値が欠損している第1時点（VISIT1：ベースライン）のデータ行を解析対象から除外してそれ以降の時点を評価したい場合、SPSSの「ケースの選択」で設定すべき正しいIF条件式はどれか。
- A. VISITN == 1
- B. VISITN > 1
- C. FEV1_BL == 0
- D. VISITN != "baseline"
Q3: 繰り返し測定を含む縦断データを扱う「線形混合モデル（MMRM）」をSPSSのGUIで構築する際、モデル式（固定効果・共変量）の変数設定に関する記述として誤っているものはどれか。
- A. 従属変数（目的変数）には、各測定時点の評価指標（例：FEV1）となる連続変数を指定する。
- B. 固定因子（説明変数）には、測定時点（VISITN）や投与群（ARMCD）、およびその交互作用項を指定する。
- C. 共変量には、ベースライン時の測定値（例：FEV1_BL）などを指定する。
- D. 固定効果のモデル項目（説明変数）に、繰り返しを識別するための被験者ID（USUBJID）を直接追加する。
ヒントはコチラの画像をクリック！↓
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- Answer
Q1: 正答: A
解説:
CSV出力時に欠測値を空欄（na = ""）として明示的に処理しない場合、欠測値が "NA" という文字列で出力されます。SPSSは列内に1つでも文字列が含まれていると、列全体を数値型ではなく文字列型として自動認識してしまうため、その後の数値解析（MMRMなど）の変数として選択できなくなるなど、解析に支障をきたします。Q2: 正答: B
解説:
臨床試験などの反復測定データにおいて、第1時点（ベースライン）のデータを除外し、それ以降（第2時点以降）の繰り返し測定データのみを抽出して解析対象とするためには、条件式に VISITN > 1 と指定するのが適切です。これにより、測定時点を表す変数が1より大きいケースのみがフィルタリングされて解析に用いられます。Q3: 正答: D
解説:
線形混合モデル（MMRM）において、被験者ID（USUBJID）は繰り返し測定の単位となる「対象（被験者）」を識別するための構造変数として指定します。これを固定効果（説明変数）のモデル式に直接投入してしまうと、被験者ごとの固定的な影響を推定することになり、本来の混合モデルの目的である「被験者内の相関を考慮した集団全体の効果推定」ができなくなります。従属変数（FEV1）、固定因子（時点、群、交互作用）、共変量（ベースライン値）の設定はすべて統計学的に適切です。
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