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2026.11.11

【第13回】統計クイズ
~Rを用いて統計的仮説検定を学ぶ (7)~

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■【第13回】クイズ

Question

Q1: 同一対象者に対してある介入(プログラム等)の前後で測定を行い、「対応のあるt検定」を実施した。その結果、p値が0.019となり、有意水準5%を下回った。この結果の解釈として最も適切なものはどれか。

  • A. 介入前後で測定値に平均差がないという仮説が棄却され、統計的に有意な変化が生じたと判断できる。
  • B. p値が5%を下回ったため、測定値の変化量が実務的・臨床的に十分に大きいことが証明された。
  • C. p値が0.019であることから、介入によって測定値が変化した確率が98.1%であることが示された。
  • D. 有意な結果が得られたため、測定の妥当性や介入以外の要因は考慮しなくてよい。
Answer

Q1: 正答: A
解説:
p値が設定した有意水準(この場合は5%)を下回った場合、「平均差が0(変化なし)」という帰無仮説は棄却され、介入前後で統計的に有意な変化が認められたと判断します。
ただし、統計的に有意であることと、その変化が実務的・臨床的に意味のある大きさであることは別の問題です。変化の大きさについては、平均差などの推定値や信頼区間、必要に応じて効果量なども併せて評価する必要があります。
また、p値は「介入によって測定値が変化した確率」を示すものではありません。p値は、帰無仮説が正しいと仮定した場合に、今回観察された結果と同程度以上に極端な結果が得られる確率を示す指標です。
さらに、統計的に有意な結果が得られたとしても、それだけで介入による因果効果が証明されるわけではありません。測定の信頼性や、時間経過、自然経過、併用した介入など、介入以外の要因についても検討する必要があります。

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