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皆さんこんにちは！
本日は、
統計解析クイズを出題します！
- Question
Q1: 臨床研究において、対象者の選定過程で生じ、母集団を代表しない結果を導く系統的な誤差（バイアス）の総称は何ですか？
- A. 情報バイアス
- B. 選択バイアス
- C. 交絡バイアス
- D. 測定バイアス
Q2: 過去の習慣や症状の有無を聴取する際、疾患を持つグループの方が持たないグループよりも詳細に、あるいは誇張して記憶を想起しやすい傾向を指すバイアスはどれですか？
- A. 思い出しバイアス（Recall bias）
- B. 出版バイアス（Publication bias）
- C. 生存者バイアス（Survivorship bias）
- D. 確証バイアス（Confirmation bias）
Q3: 臨床試験の結果に影響を与える「交絡（Confounding）」の制御について、統計的判断として正しいものはどれですか？
- A. 交絡はデータの収集が終わった後では一切調整できない。
- B. ランダム化比較試験（RCT）を行うことで、既知・未知の交絡を等しく配分できる。
- C. 対象者の選定を厳格にする（制限）ことで、交絡は完全に排除され、一般化可能性も高まる。
- D. 多変量解析を行っても、交絡による推定値の歪みを修正することは不可能である。
ヒントはコチラの画像をクリック！↓
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- Answer
Q1: 正答: B
解説:
研究対象者の選択や割り当ての段階で生じる偏りは「選択バイアス」と呼ばれます。情報バイアスは測定段階で生じるものです。Q2: 正答: A
解説:
疾患の有無により「過去の出来事に対する記憶の精度」に差が出る現象を思い出しバイアスと呼び、症例対照研究などで特に注意が必要です。Q3: 正答: B
解説:
ランダム化は交絡を制御する最も強力な手法です。交絡は統計解析（多変量解析）段階でも調整可能ですが、制限を行うと一般化可能性はむしろ低下します。
こんな方におすすめです
- ・統計解析に興味はあるものの、何から学べばよいか分からない方
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